邵立昊 SHAO Lihao


人工智能艺术 AI Art :


     抵抗智能图像
     Resisting Intelligent Images  

     在迪福森中见到我
     Meet Me in Diffusion

      2026 AI 训练行旅
      2026 AI Training Journey

     识别的欲望_猪笼草Pineapple
     Desire for Recognition_
     Nepenthes Pineapple

     屏幕书写
     On-screen Writing

     西瓜非机_想象对抗算法
     Watermelon Non-Plane_
     Imagination Beats Algorithm  

     特别项目：自在温柔之河
     Special Project:
     The River of Gentel Being


装置艺术 Installation Art :

        
     漩涡
     疫书


活动 Activities / 参展 Exhibitions :


      西南艺库 — 序章展览：超矩阵
     서남 리포지토리 - 프롤로그 전시 <울트라 매트릭스>
     成都当代影像馆 / 2026    

     Fe: auto_male
     Exhibition In Process Seoul / 2026

     CIFRA 上海双年展特别播放列表
     CIFRA in Shanghai
     JYH Museum x Shanghai Biennale spical playlist
     When the World Listens Back
     CIFRA.com / 2025

     提视·造境 Promptoscape ：国际人工智能艺术文献展
     上海民生现代美术馆 / 2025

     巴别瓶：人工智能时代的语用、创造与生活形式
     杭州中心美术馆 / 2025

     前卫艺术的幽灵： 中国媒体艺术新生代
     The Ghosts of Avant-Garde: 
     A New Generation of Chinese Media Artists
     CIFRA.com / 2024

     这儿没什么可看的
     杭州中心美术馆 / 2024

     济南国际双年展——人智时代
     山东美术馆 / 2024

     芬兰国际文化艺术交流双年展
     芬兰 / 2024

     提示词——AI艺术展
     上海艺仓美术馆 / 2023

     多棱·互观——国际当代艺术邀请展
     澳门艺术博物馆 / 2021

     第三届隆里国际新媒体艺术节
     隆里古城，中国舞台美术学会 / 2018



关于

邮箱





    

2026 AI 训练行旅
2026 AI Training Journey



2026 
人工智能影像、双屏影像 
4 分 57 秒 

世界模型 
强化学习 
人类动作 
 
      本件作品以“行李箱”这一物理媒介为核心隐喻：2026年正在发生的现实事件，终将被打包为AI的数据集。

     AI的训练之旅，实则是对人类现实的巡览；而我们的每一次日常行为，即是我们亲自为AI装好的行李。发生在AI背后的对人类日常行为进行解码与数据剥离的事件，也将以“现实↔数据集”的结构不断循环。

     作品通过对无人机宏观测绘、仿真环境强化学习以及缝纫工第一视角等现实切片的并置视觉实验，讨论人与AI中间“中转”地带。
2026 
AI Video,  Dual-channel Vide 
4 mins 57 s 

World Models 
Reinforcement Learning 
Human Movements 

 
This piece takes the physical suitcase as its central metaphor: everything happening in our reality today, in 2026, is destined to be bundled into AI training data. 

The training process of AI is actually a tour through human reality, and our everyday actions are the very luggage we pack for the machines ourselves. Behind the screen, the decoding and data stripping of human behavior will continuously loop within the structure of "Reality ↔ Dataset." 

By juxtaposing visual slices of reality—drone mapping, simulation reinforcement learning, and the first-person view of sewing workers—this experiment explores the transitional "transit" zone between humans and AI.